Data Engineer
Le Data Engineer, ou ingénieur des données, est un expert chargé de la conception, de la construction et de la maintenance des infrastructures de données. Métier de plus en plus recherché par les entreprises avec l’émergence du Big Data, ce poste essentiel permet aux entreprises et start-up de collecter, stocker et analyser de grandes quantités de données de manière efficace. En collaborant étroitement avec les data scientists et les analystes de données, le Data Engineer s'assure que les données sont accessibles et utilisables pour des analyses approfondies et des prises de décisions stratégiques.
Les missions
Conception et développement d'infrastructures
Le Data Engineer est responsable de la création et de la mise en place des architectures de données robustes. Il utilise des technologies comme Hadoop, Spark, et les bases de données NoSQL pour gérer de grands volumes de données.
ETL (Extraction, Transformation, Chargement)
Il développe et maintient des processus ETL qui permettent de collecter les données brutes, les transformer en un format utilisable, et les charger dans des entrepôts de données (data lake ou data warehouse). Ce processus garantit la qualité et l'intégrité des données.
Maintenance et sécurité des données
La sécurité et la maintenance des systèmes de données sont primordiales. Le Data Engineer veille à ce que les données soient protégées contre les accès non autorisés et les cyberattaques, et assure la disponibilité continue des infrastructures.
Optimisation des performances
Il est également chargé de l’optimisation des systèmes de données pour améliorer les performances et réduire les temps de latence. Cela inclut la surveillance et l'ajustement des ressources pour s'assurer que les systèmes fonctionnent efficacement.
Enjeux du poste
Scalabilité des systèmes
Avec l'augmentation constante du volume de données, le Data Engineer doit concevoir des systèmes évolutifs capables de gérer cette croissance. La scalabilité est cruciale pour maintenir la performance et l'efficacité des systèmes de données.
Intégration des nouvelles technologies
L'innovation technologique est rapide dans le domaine des données. Le Data Engineer doit rester à la pointe des nouvelles technologies et des méthodologies pour intégrer les meilleures pratiques et les outils dans l’infrastructure de données de l’entreprise.
Profil & Compétences
Expertise en programmation
La maîtrise de langages de programmation tels que Python, Java et SQL est essentielle. Ces compétences permettent de développer des processus ETL, d’interagir avec des bases de données et de gérer des systèmes distribués.
Connaissance des systèmes de gestion de bases de données
Une solide compréhension des bases de données relationnelles (MySQL, PostgreSQL) et non relationnelles (MongoDB, Cassandra) est indispensable pour concevoir des infrastructures de données robustes et performantes.
Compétences en cloud computing
Avec l’essor des solutions cloud, le Data Engineer doit être familier avec les plateformes comme AWS, Azure ou Google Cloud Platform. La compétence en cloud computing est essentielle pour la gestion des infrastructures de données modernes.
Équipe & environnement
Le Data Engineer travaille généralement au sein d’une équipe multidisciplinaire comprenant des data scientists, des analystes de données, et des développeurs. L'environnement de travail est souvent collaboratif et dynamique, avec une forte accentuation sur l'innovation et l'amélioration continue. Les entreprises peuvent offrir des options de télétravail ou des bureaux modernes équipés de technologies de pointe pour faciliter le travail quotidien.
Nos autres fiches métiers
Head of People
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Le Head of People joue un rôle crucial dans la gestion des ressources humaines, en orientant la stratégie de l'entreprise en matière de culture d'entreprise, de développement des talents, et de gestion du personnel. Ce leader RH s'engage à créer un environnement de travail inclusif et productif, en veillant à ce que les stratégies de gestion des personnes soient alignées avec les objectifs globaux de l'entreprise.
Community Manager
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Le Community Manager est le terme désigné pour parler d’un animateur de réseaux sociaux. Son objectif : fuir le Bad Buzz et engager une communauté autour d’un produit et d’une marque. Il peut travailler en tant que salarié en service communication (chez l’annonceur), en agence, ou aussi en tant que Freelance. Il est responsable de l’ensemble des relations sur les réseaux sociaux, les blogs, les forums, et tout autre moyen de communication sur le web, mais aussi de l’e-reputation d’une marque. Véritable porte-parole, il va renforcer l’image d’une entreprise sur les réseaux sociaux en engageant sa communauté, et en communiquant sur les différents projets de cette dernière.
Sales Operations Manager
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Le Sales Operations Manager est la personne qui permet à l’équipe de vente de mieux vendre. Il ou elle ne prend pas part aux processus de vente, il les améliore et forme les commerciaux afin qu’ils soient plus efficaces dans leurs discours, passent moins de temps sur les tâches chronophages, et enfin, qu’ils améliorent leur closing et taux de transformation. Le périmètre d’un sales ops est très large, et on note des différences d’une fiche de poste à l’autre dans le milieu des start-up. Les Sales Ops sont aussi très nombreux dans les grands groupes. Généralement, on commence à recruter un sales ops après le recrutement d’une équipe de vente complète et que l’entreprise est déjà implantée sur son marché.